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1.引言

本文介绍三种求平均数的方法，①用Python内置函数，具体为用sum()求和，再用len()求长度，相除得平均值；②使用列表推导式；③手动计算，具体为for循环遍历列表中的元素并将其相加，最后除以列表长度得到平均值。

2.小标题

使用Python内置函数求平均数
使用列表推导式求平均数
手动计算平均数
求二维列表中每一行的平均值等

3.正文：

使用Python内置函数求平均数

在Python中，内置的sum()函数可以计算一个列表中所有元素的总和。我们可以利用这个函数求出列表的平均值。

  nums = [1, 2, 3, 4, 5]
  mean = sum(nums) / len(nums)
  print(mean)

输出结果为3.0，即这个列表的平均值为3。

使用列表推导式求平均数

除了使用内置函数，我们还可以使用列表推导式来计算平均数。

  
  nums = [1, 2, 3, 4, 5]
  mean = sum([num for num in nums]) / len(nums)
  print(mean)

这段代码中，我们使用了列表推导式来创建一个包含所有元素的列表，然后再使用sum()函数求和并除以列表长度来计算平均值。

手动计算平均数

如果不想使用内置函数或列表推导式，我们也可以手动计算平均数。

  
  nums = [1, 2, 3, 4, 5]
  total = 0
  for num in nums:
      total += num
  mean = total / len(nums)
  print(mean)

这段代码中，我们使用了for循环遍历列表中的每个元素，并将它们相加，最后再除以列表长度得到平均值。

求二维列表中每一行的平均值：

    my_2d_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]  for row in my_2d_list:      mean = sum(row) / len(row)      print("该行平均数为:", mean)

如上所示，这段代码遍历了二维列表my_2d_list中的每一行，对于每一行，求出了它们的平均值，并将结果存储在变量mean中。具体来说，代码通过sum()函数将该行中的所有元素求和，然后除以len()函数求得该行中元素的数量，从而计算出该行的平均值。在循环的每一次迭代中，mean变量都会被更新为当前行的平均值。

输出结果为：该行平均数为: 2.0 该行平均数为: 5.0 该行平均数为: 8.0。

使用numpy库求多维数组的平均值：

    import numpy as np  my_arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])  mean = np.mean(my_arr)  print("平均数为:", mean)

这段代码使用了NumPy库来计算二维数组的平均值，相较于使用普通的Python列表，使用NumPy数组可以更加高效地进行数值计算。第二行创建了一个3×3的二维数组my_arr。第三行调用了np.mean()函数来计算my_arr数组的平均值。默认为表示将所有元素相加并计算平均值。

除此之外，还有以下例子。

以下是使用np.mean的一些例子：

对一维数组求平均值：

  import numpy as np
  
  arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
  mean = np.mean(arr)
  
  print(mean)
  # Output: 3.0

对二维数组的每一列求平均值：

  
  import numpy as np
  
  arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
  mean = np.mean(arr, axis=0)
  
  print(mean)
  # Output: [4. 5. 6.]

对二维数组的每一行求平均值：

  
  import numpy as np
  
  arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
  mean = np.mean(arr, axis=1)
  
  print(mean)
  # Output: [2. 5. 8.]

对三维数组的每个通道（channel）求平均值：

  
  import numpy as np
  
  arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
  mean = np.mean(arr, axis=0)
  
  print(mean)
  # Output: [[4. 5. 6.]
  #          [7. 8. 9.]]

在以上例子中，np.mean函数的第一个参数是要求平均值的数组，而第二个参数axis指定了沿哪个轴计算平均值。如果不指定axis参数，则对整个数组求平均值。