有什么办法能把西湖的水给用完？这是杭州西湖，三面环山，面积约6.39平方千米，南北长约3.2km，东西宽约2.8km，水体容量约为1429万立方米，这个水量能装满3810个水立方，能装满250亿瓶农夫山泉。如果一天喝4瓶的话，可以给214041个人从刚出生一口气喝到80岁，这些西湖水能装满我的泪，但是不过谷歌用7个月。
谷歌发布了2023年环境报告，里面一项离谱的数据立马引发大伙们的关注，去年一年，谷歌花掉了56亿加仑的水，翻算过来就是2545万立方米，这个水量大概能装满一个半西湖，当然，整那么多水肯定不是跑去搞什么谷歌兵权、微软山泉有点甜这类玩意儿。萨姆尼发了翻报告，发现罪魁祸首的矛头指向了数据中心这些。
水大多被用去给数据中心散热了，而且不单单是谷歌一枝独秀，包括微软、亚马逊等科技巨头，一个个都是耗水大火。是的，数据中心散热的事儿真的是太耗水了。其实在早些年，不少数据中心散热靠的并不是水，而是直接用电给服务器吹空调。就拿咱们自己为例，像是2021年，全国数据中心总耗电量就高达2166亿度，约占全国总耗电量的2.6%，看起来好像有点多，但是要是能物超所值，全用在数据处理和存储上也不错。
但问题就是有不少电用来做无用功。目前来说，最大头的无用功就是散热，毕竟咱们还没有点数超导技能数，数据中心又全年无休，发热量巨大。为了让仪器能够在合适的环境下正常工作，就得大空调、大电扇嘎嘎上，自然就费电了，据统计，数据中心6成的成本花在电费上，而这电费里的4成多不得花在散热里，所以为了省下这笔散热的钱呢，最好的办法就是尽可能的白嫖。
各个企业绞尽脑汁，大家想到了第一个方法，就是哪凉快去哪呆着。2014年时，腾讯就个贵州找出47万平七星洞用来当数据中心，2017年，华为在贵安新区造了个云上屯，用来当华为云数据中心，2018年，苹果的I克lo的数据也摇身一变成了云上贵州。大家集体跑去贵州，一方面是因为贵州地价便宜，空气清洁，水电资源丰富，电费便宜，政策上也有不少相关的优惠，另一方面就是贵州四季如春的环境足够凉快和稳定，外界环境和数据中心本身的温差就足够大了，更有利于散热，比起国内这些往贵州跑的国外的大厂更狠。
Facebook早在2013年就在北极圈外的小镇吕勒奥建立了自己的数据中心，除了往更凉快的地方去，数据中心本身也不断尝试新的散热方式，在这个进化过程中，数据中心的散热也从很耗电转变成了更耗水，前面说的空调冷却系统因为需要大量的电给冷凝器降温。
那有没有一种办法，不用废电就有利于散热，同时还能白嫖呢？没错，就是用水。相较传统空调来说，蒸发冷却只靠外界水来降温，不需要用电来降温冷凝剂，所以可以大幅度减少耗电量，但代价就是用水量猛增。不过相对电来说，水总是更便宜的那个，所以大家普遍都开始选蒸发冷却机。
除了蒸发冷却机，为了提高散热效率，还有公司直接给数据中心用上了液冷散热。说到液冷散热，差尾们就不困了，毕竟家里一台4090大RGB灯带的水冷散热可是是干饭，但在数据中心里，水冷散热还要更夸张，看起来就有点像北京跟福气。
最绝对当属微软，他们在2018年的时候就把北方群岛夫妻扔到了大西洋海底，利用海水潮汐进行水冷散热，而且建起来也省事儿，需要的电源备份也会比之前的要少。以前的空调散热电源备份还需要驱动空调，而换成了液冷之后，这部分就不用担心了。这种阀子在水资源比较充分的地方整还比较方便，省电又省事儿。但这个世界上水资源从来都不是平衡的，如果在一些缺水的地方还这样整，那不就是缺了大德吗？
虽然被蒸发了的水蒸气最终还会回到大气循环当中，但是等这些水蒸气回流到当地水里需要的时间可一点也不少，这一点我国就保护的很好。在水资源缺乏的内蒙古地区，就指名道姓的发文决定辖区内大数据企业一律禁止使用地下水冷却降温。但是在美国的缺水地区，这服务器的耗水就整出了不少问题来。
要建这些数据中心呢？这些大厂可不是瞎选的。首先，这玩意儿紧挨着搞科技的加州，而且工业电费还贼便宜，再加上沙漠地区地皮也不贵，在这建数据中心还能省不少钱。而且这些地区的政府为了让这些数据中心来安家，也会在税收上做不少政策优惠，有时候还会签协议优先保证水量供应。
本来一切也都好好的，亚利桑那州虽然非常干旱，但是科罗拉多河从中流过，靠着原本的地下水一起凑合凑合还够用。但问题是最近科罗拉多河也开始缺水了，地主家也没有余粮啊。几个因素一叠加，事情就麻烦了。比如谷歌在亚利桑那州梅萨建立数据中心时，就和当地政府签了一份协议，梅萨要优先保证谷歌每天能有足够的水进行散热，这对于水资源本来就不富裕的梅萨来说，已经影响到当地生态甚至人类的生活用水了，类似的还有亚利桑那州政府因为供水给数据中心被迫停了城市的基建，还被美国联邦政府教训少用点河水。
谷歌三座数据中心的年耗水量已经将近达到了它年总用水量的1/3，被当地媒体一路追。至于建立大型的循环设备，让水蒸气能够循环利用的方法也不是没人搞过，但由于建设成本太高，维护成本遥遥无期，又费钱又费电等方面原因，基本也都搁置了。好在这会儿，随着越来越多的人关注到这些乱用水的厂商，各个大厂也是不得不服软，开始优化自家散热设备，给公众画大饼。
像谷歌承诺到2030年时，无论是东水西调还是投资海水净化设施，反正自己用了多少水，就得生产出120%的水来回报，微软则是承诺到2024年将全球数据中心蒸发冷却系统的用水量结合95%，到2023年将实现水综合，只不过他们的承诺完成进展也实在堪忧，根据谷歌自己的报告，目前其补充量仅做到了6%，为什么呢？可能还得怪GBT，随着生成式大模型的爆火，这水资源耗的越来越多了。
加州大学副教授烧雷任的说法，谷歌用水量比去年足足多了20%，很不巧的是，这一年谷歌的算力也涨了20%，所以他们主动思考，大胆假设，理性分析，是因为在AI军备竞赛才会让数据中心耗水更多。也不光是谷歌加AI废水，根据美国加州大学合并分校的一项研究发现，切海GPT为代表的语言大模型的用水量就是很多。据他们测算，OI光是训练的GPT3就用掉了70万升水，更不要说数据量更大的GPT4了。
而且除了训练阶段，后续的使用也特别费水，和GBT们随便聊个三五十句就得消耗一瓶农夫山泉的水。眼下AI热潮仍在继续，大家的AI竞争只会越来越激烈，数据中心的作用只会越来越大，所以，昌明军觉得，这数据中心的散热现状多半又得来一波大升级了啊。无论是国内还是国外的科技大厂们，在建数据中心时也关注一下水资源等相关问题，不然，在AI抢走人类工作之前，一些人赖以生存的水可能先被AI抢。
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