AI爆发，上下游产业链先行。随着散热要求越来越高而崛起的夜冷服务器，到底是AI发展的必须，还是靠炒作博热度的概念股？许多人不知道，发热是计算机最令人头疼的问题之一，我们个人的电脑、手机尚且会因为过热而重启，大型服务器的散热更是老大难问题。数据显示，在计算机运行过程中，90%的能耗最终转化成了热量，在服务器运营成本中有40%要用于散热。

为了不让花重金建设的算力中心由于过热而宕机，众多科技公司八仙过海，各显神通，华为把服务器放在大山深处，微软把服务器沉入海底，脸输服务器更是位于北极圈。而随着数字化建设和chat gpd等生成式AI的发展，传统风冷已经满足不了高功耗处理器的散热需求，液冷系统的散热效率价值开始凸显，液冷服务器也就渐渐走入了人们的视野。相关报告显示，2022年冷服务器出货量在整个服务器市场占比不到1%，在2022年开始出现较大增长，同比增速达3000.2%。

叶冷并不是一个新鲜事物。早在1964年，IBM公司研发出世界首款冷冻水冷却计算机SYSTEM360，开创了叶冷计算机先河。但是为什么直到今天，叶冷才不再局限于国家科研项目和互联网数据中心的部署，成为散热方式的选项之一呢？原因其实很简单，叶冷无论是成本还是技术难度都远比风冷要高得多，不管是冷板还是沉浸式液冷，成本都比风冷要高出一倍以上。

所以在可能的情况下，大多数服务器都不会采用灭冷。当前整个市场80%~90%的服务器主要是使用风冷散热，但是，作为一种简单易行、低成本的散热方式，风冷空气对流的散热上限比较低，大运为单机柜功率15kW。实际上，单机柜一旦超过12kW，那么it设备就可能出现运行不稳定、加剧老化和频繁宕机等问题。而据CDCC调研，随着算力的提升，国内全行业数据中心8000瓦功率密度以上的机占比由2021年的11%提升至了2022年的25%。在未来，由于AI模型、训练、推理等应用增加多样化，算力协同成为常态，那it机会主流功密度将从6到八千瓦每提高到12~15kW每，贵超散制算中心功率密度甚至将提升至30kW以上。

在这样的情况下，电冷能耗低、高散热、低噪声、BT Co等优势就渐渐显现出来了，所以其开始被市场关注。从2011年，中科曙光、华为、浪潮信息、联想、阿里巴巴等一众国产厂商先后实现了叶冷服务器大规模商业应用项目的落地，2018年，谷歌宣布将在其数据中心采用液冷技术，并表示今后其数据中心的降温方式将向叶冷方向转变。

国内三大运营商中国移动、中国电信和中国联通今年6月发布的电信运营商叶冷技术白皮书中指出。预计2015年50%以上数据中心项目将应用液冷技术。所以，正如个人计算机领域叶冷主机渐渐从高端产品成为大众产品一样，电冷服务器的发展与其说是AI概念股的推动，不如说是计算机算力快速发展的必然生成，是AI的出现不过是加速了这一过程，在未来，电冷服务器还将更为普及。